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Autor: Elias Sorg

Bild: Tara Winstead / Pexels

Würden Sie einem System vertrauen, das Sie nicht verstehen?

Warum Vertrauen der Erfolgsfaktor für KI ist

Technologie überzeugt nicht nur durch Leistung – sondern durch Wirkung im Alltag. Eine KI-Anwendung kann effizient sein und doch scheitern, wenn sie Unsicherheit auslöst oder sich intransparent verhält.

Vertrauen entsteht, wenn…

  • …der Einsatz von KI nachvollziehbar und erklärbar ist
  • …die Kontrolle beim Menschen bleibt
  • …Daten respektvoll und sicher verarbeitet werden
  • …Betroffene mitdenken, mitreden und mitgestalten können

 

Gerade im Mittelstand ist das Vertrauen von Kund*innen, Mitarbeitenden und Partnern oft der entscheidende Hebel für Innovation. Wer hier glaubwürdig kommuniziert und handelt, stärkt die Akzeptanz für neue Technologien.

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Wo KI Vertrauen gefährdet, und was man dagegen tun kann

Selbst gut gemeinte KI-Anwendungen können Misstrauen erzeugen, wenn blinde Flecken bleiben:

  • Intransparenz: Wenn nicht klar ist, auf welcher Grundlage KI entscheidet
  • Bias und Diskriminierung: Wenn Systeme bestehende Ungleichheiten verstärken
  • Fehlender menschlicher Einfluss: Wenn Entscheidungen nicht mehr überprüft oder hinterfragt werden können
  • Datenschutzprobleme: Wenn unklar ist, wie Daten verarbeitet oder weitergegeben werden

 

Gegenmaßnahmen:

  • Erklärbarkeit integrieren: Nutzer*innen müssen verstehen, wie KI funktioniert
  • Bias-Prüfungen einbauen: Datenquellen regelmäßig auf Fairness testen
  • Kontrollmechanismen schaffen: Entscheidungen dürfen nicht ausschließlich automatisiert erfolgen
  • Datenschutz durch Technikgestaltung: Schutz beginnt beim Systemdesign

 

Vertrauen entsteht nicht durch Verzicht auf KI, sondern durch ihren verantwortungsvollen Einsatz.

Transparenz und Erklärbarkeit gestalten!

Bild: Markus Winkler / Pexels

Vertrauen in KI aktiv gestalten

Ethische KI muss keine abstrakte Idee bleiben – sie lässt sich konkret umsetzen und sichtbar machen. Unternehmen können durch gezielte Maßnahmen ein Umfeld schaffen, in dem KI akzeptiert, verstanden und unterstützt wird.

Praxisnahe Hebel:

  • Transparenz schaffen: Zweck, Funktionsweise und Grenzen der Systeme offen kommunizieren
  • Stakeholder einbinden: Mitarbeitende, Kund*innen und Fachbereiche frühzeitig involvieren
  • Erfolgreiche Anwendungsfälle teilen: Positive Beispiele stärken Verständnis und Akzeptanz
  • Ethikrichtlinien veröffentlichen: Haltung zeigen und dadurch Vertrauen ermöglichen
  • Schulungen anbieten: Unsicherheit abbauen durch Wissen und Dialog

 

Ethische KI ist kein Luxus – sie ist eine Investition in Akzeptanz, Zukunftssicherheit und nachhaltiges Wachstum.

Handlungsempfehlung

Bild: Goumbik / Pexels

1. Entwickeln Sie ein ethisches Zielbild für KI in Ihrem Haus
Wir unterstützen Sie bei der Formulierung von Prinzipien, die zu Ihrer Kultur und Strategie passen.

2. Integrieren Sie Ethik frühzeitig in Ihre KI-Projekte
Mit Checklisten, Guidelines und Rollenmodellen helfen wir, Bias und Risiken systematisch zu erkennen und zu reduzieren.

3. Schulen Sie Teams entlang konkreter Use Cases
Unsere interaktiven Formate sensibilisieren praxisnah – für IT, Fachbereiche und Management.

4. Verknüpfen Sie Ethik mit Governance und Compliance
Wir schaffen Brücken zwischen Ethik, Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorischen Anforderungen wie dem AI Act.

5. Machen Sie Ethik sichtbar – intern und extern
Ob Richtlinie, Code of Conduct oder Use Case Review: Wir helfen Ihnen, Vertrauen aktiv zu gestalten.

💼 Sie wollen KI nicht nur effizient, sondern auch verantwortungsvoll einsetzen?

Wir beraten Sie entlang Ihrer gesamten KI-Wertschöpfung – von Strategie bis Richtlinie, von Governance bis Training.

Für einen KI-Einsatz, der Ihnen wirklich etwas bringt.

Anstehende K11 AI Events

Demnächst: E-Learning-Zertifikatsschulung AI Act

Format: Onlinekurs mit Zertifikat

12. September 2025: BVMW Zertifikatskurs – Künstliche Intelligenz & AI Act

Format: Onlinekurs mit Zertifikat

Referenten: Hannes Deuerling & Elias Sorg


25. September 2025: Green AI Day

Ort: Stuttgart

Referenten: Dr. Alexander Deicke, Hannes Deuerling & Elias Sorg

Beitrag von K11: „Künstliche Intelligenz in der Verwaltung“ und „KI und Regulatorik“